电商行业大趋势

随着互联网的发展，我国网络购物用户规模上升至4.13亿人，上网购物已经成为日常生活不可分割的一部分。近年来4G的应用与普及，我国手机网络购物用户规模达到3.40亿人，占约55%的线上零售份额，使移动电商、社交电商得到高速发展。

综合型平台纷纷建立更紧密的战略联盟，利用线下店或社交平台，掌控消费者信息，打造更多触点。未来进入电商3.0时代，电子商务将被融入大数据与人工智能的新零售所取代。新生态型模式将以用户为核心，多场景多入口驱动消费，线上线下融合互动必将受各大电商热捧。

电商行业解决方案

为电商搭建媒体端顾客一体化管理营销平台

华院分析能够使用海量非Cookie的大数据，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据，在此基础上产生的数据洞察，应用于为客户夺身定制的DMP与DSP平台，双平台连接一体化，为广告主带来全新的价值体验。

新客引流

1.多方数据整合利用大数据准确描绘用户画像，定向触达用户

华院整合多方数据源，形成庞大的数据库平台，并针对大数据进行深入分析与挖掘，从12大维度进行人群的深入洞察，统筹管理丰富的人群标签

2．跨终端，多场景提升消费体验完成新客挖掘

华院分析目前已覆盖全国5000个商业中心与社区生活场景，每天1亿PV流量

与全国200+WIFI服务商进行合作，实现每天8000PV流量。

3．相似分析挖掘潜在受众，兼顾受众覆盖的精准与海量

电商营销中，由于数据，用户等原因精准投放与大规模投放形成矛盾。基于华院分的人群扩展技术，实现大规模精准投放。

4．运用大数据的分析处理能力，分阶段全程动态优化

a)      初步放量、积累数据、智能学习

b)      稳步增量、密集投放、算法优化

c)       平稳放量、持续优化、价值深化

d)      持续优化、提升转化、成本优化

老客营销

1. 广告投放全程加码，布局搭建品牌数据库

2.整合多方数据，实现DMP的积累完善

3.细分人群属性，建立电商数据管理平台

4. 老客召回，持续沟通，促进转化为忠实用户

华院分析数据库收集广告历史投放覆盖到的人群并根据其特征进行了有效分类，在日后投放中，可运用重定向技术，针对不同历史表现的人群进行不同策略的深入沟通。

5. 发挥老客潜力，拓展新品类，提升客单价