关于数据挖掘——数据挖掘基础

数据挖掘研究历史

      从数据库中发现知识（KDD）一词首次出现在1989年举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上。到目前为止，由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会已经召开了8次，规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会，研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用，注重多种发现策略和技术的集成，以及多种学科之间的相互渗透。1999年，亚太地区在北京召开的第三届PAKDD会议收到158篇论文，空前热烈。IEEE的Knowledge and Data Engineering会刊率先在1993年出版了KDD技术专刊。并行计算、计算机网络和信息工程等其他领域的国际学会、学刊也把数据挖掘和知识发现列为专题和专刊讨论，甚至到了脍炙人口的程度。

数据挖掘背景

      企业分析软件使得数据驱动的科学管理方式成为可能，很早以来，跨国企业已经懂得需要运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。

- 据IDC测算，到2005年，世界范围内的企业在分析应用方面的投入将达到62亿美金，与2000年的25亿美金相比，年增长率达到20%。

- 随着中国与世界的逐渐接轨，企业间的竞争日渐趋向于服务能力、风险控制能力和管理水平的竞争，越来越多的企业开始意识到原来粗放式的经营管理模式已经远远落后于国外的竞争对手。

- WTO来临之际，占据了天时、地利的中国企业却因缺少与国外竞争者同样科学、高效的管理利器而险象环生；于是，这种已被大多数发达国家企业采用的——专门针对于市场营销和风险管理的“数据分析建模解决方案”成为了企业的当务之急。

- 随着分析行业在海外市场的巨大成功和广泛的声誉，很多中国公司也开始要求将这些建模的方法和软件应用在中国。然而，由于中国有着与国外截然不同的市场环境，原先在国外曾经获得成功的分析、建模方法或理论需要有所改变或突破，但是到目前为止，中国仍然甚少这样的研究机构或顾问公司致力于服务这块市场。华院分析技术有限公司正在为此而努力……

摘自《数据挖掘讨论组》