用数据发现您的世界！ 首  页 联系我们 华院生活 法律条款 友情链接 English 行业动态 - 数据挖掘投资回报率调查 new! 20080610 - CRM趋势与CRM选型 new! 20080608 - 数据里的机会：螳螂与黄雀 new! 20080608 - 数据挖掘渐成主流 20070604 - 关注商业智能性能  20070604 - 数据挖掘利在短线  20070528 华院研究报告及观点 - 《移动行业“优惠整合收入挖掘结构化解决方案》 陈阜东 - 《深入浅出谈数据挖掘》 段勇 - 《保留“黄金”客户，“超越”竞争》 刘晓彬 - 《金融行业交叉销售之应用浅析》 娄建勋 - 《"精确制导"，实现差异化营销》 刘晓彬 - 《移动用户细分及其应用探析》 段勇、张高峰 - 《优化离网预警模型的几个方面》 段勇、宋向平 - 《客户智能在客户全生命周期中的应用研究》 徐卫华 - 《发展电力行业CRM的对策与建议》 徐卫华 - 《流失预警模型在移动行业客户保留中的应用》 张高峰 - 《数据分析在移动业务交叉销售中的应用》 张高峰 - 《移动通信运营商常见服务薄弱环节及其对策》 黄小刚   行内专业文萃 - 数据安全问题 警惕信息泄漏威胁 new! 20070601 - 应用商业智能：变革催化剂 new! 20070514 - 控制数据爆炸—操作型BI执行手册 new! 20070329 - 数据挖掘：信息化战争的基础工程  20070301 - 数据挖掘在电信客户流失分析中的应用  20070301   关于数据挖掘   数据挖掘基础 - 数据挖掘的定义 - 数据挖掘的历史与背景 - 数据挖掘的内容与技术 - 数据挖掘的工具 数据挖掘流程 确定业务对象：清晰地定义出业务问题,认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步.挖掘的最后结构是不可预测的…… 详细内容>> 数据挖掘前景和热点 随着KDD在学术界和工业界的影响越来越大，国际KDD组委会于1995年把专题讨论会更名为国际会议…… 详细内容>> 数据挖掘应用 需要强调的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多领域，数据挖掘(data mining)都是…… 详细内容>> Copyright © 2003 - Hua Analytical Technology Co.,Ltd All rights reserved.